너드한 일상

안녕하세요, 티아입니다! 👋 딥러닝 모델이 점점 강력해지면서, 이미지 분류나 자연어 처리 같은 다양한 분야에서 놀라운 성능을 보여주고 있죠.그런데 모델이 너무 똑똑해진 탓일까요?현실 세계 데이터를 그대로 학습시키면 오히려 문제가 더 커지는 경우가 있습니다.예를 들어, 라벨에 오타가 있거나,사람이 잘못 붙인 오라벨(mislabeled sample)이 섞여 있다면,요즘 딥러닝 모델은 그걸 그냥 그대로 외워버립니다.이렇게 noisy·unclean 데이터가 섞인 환경은 실제 AI 산업 어디에나 존재합니다.그러니 “라벨이 완벽하지 않은 데이터로도 강건한 모델을 만드는 법” 은 필수 연구 주제가 됐죠. 오늘 소개할 논문은 바로 이 문제를 정면으로 다룹니다.KAIST DMLab에서 발표한 SELFIE(Self-Re..

안녕하세요, 티아입니다! 👋오늘은 라벨링 없이도 동의어를 똑똑하게 찾아주는 그래프 기반 모델에 대해 소개해보려고 해요.검색 품질을 어떻게 개선하는지, 함께 살펴보시죠! 논문 소개이 논문은 전자상거래(e-commerce) 검색에서의 매칭 정확도를 높이기 위해 상품 설명 문서 자체를 동의어 기반으로 강화하는 방법을 제안하고 있습니다.기존의 연구가 사용자 쿼리(query)를 확장하거나 재작성하는 방식에 집중하였다면, 본 연구는 사용자 쿼리가 아닌 상품 설명 문서에 동의어를 삽입하는 방식을 채택하고 있습니다. 또한 완전한 비지도 학습(unsupervised learning) 방식으로 작동하며, 추가적인 라벨링 없이도 동의어 추출이 가능하다는 특징을 갖고 있습니다.논문의 핵심 방법론1. 후보 동의어 생성동의어 ..

요즘 ChatGPT 같은 대규모 언어모델(LLM) 이 화제죠. 하지만 많은 분들이 궁금해하십니다.“어떻게 하면 AI와 더 효과적으로 대화할 수 있을까?”오늘은 구글에서 공개한 Lee Boonstra의 프롬프트 엔지니어링 백서를 바탕으로,프롬프트 엔지니어링의 핵심 개념과 실용적인 기법들을비전공자도 이해할 수 있도록 쉽게 소개해드릴게요.데이터 과학자나 머신러닝 엔지니어가 아니어도 괜찮습니다.프롬프트는 누구나 쓸 수 있으니까요!🤖 프롬프트 엔지니어링이란?간단히 말해,LLM이 우리가 원하는 결과물을 잘 만들어내도록 입력 문장을 설계하는 과정입니다.LLM은 기본적으로 다음에 올 단어를 예측하는 엔진입니다.그런데 우리가 던지는 프롬프트가 바로 이 예측의 방향을 결정하는 나침반이 되는 거죠. ⚙️ 핵심 설정값: 출..