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너드한 일상

[RAG] 한국어 Re-Ranker 기반 RAG: 검색 기반 생성 모델의 정밀도 향상을 위한 접근

안녕하세요 티아입니다😎RAG(Retrieval‑Augmented Generation)는 벡터 검색과 대규모 언어 모델을 결합해 최신 정보에 기반한 응답을 생성하는 프레임워크입니다. 하지만 실제 서비스에서는 단순한 벡터 유사도 기반 검색만으로는 충분하지 않습니다.이번 글에서는 특히 한국어 Reranker를 도입해 검색 정확도를 어떻게 향상시킬 수 있는지를 소개합니다.🧠 Reranker란 무엇인가?Reranker는 검색된 문서 후보들을 다시 평가하여 가장 관련 있는 순서로 재정렬하는 모델입니다.왜 필요할까?벡터 검색은 빠르지만 문장 간 깊은 문맥 이해가 부족해 중요한 문서를 놓칠 수 있습니다.예를 들어, 질문 “갤럭시 S22 울트라 배터리 용량은?”에 대해 벡터 검색으로 100개 문서를 찾았을 때, 가장..
IT/LLM 2025. 6. 26. 10:02
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